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申请/专利权人：国家电网有限公司华中分部;华中科技大学
摘要：本发明提供一种多维度微气象的特高压输电线路异常线损分析方法，对历史资料进行数据挖掘，对输电线路的异常线损进行识别和分类，考虑线路在不同气候条件下的放电损耗，针对不同区段微气象条件带来的线损差异，对特高压输电线路进行分段处理，分为不同的线损区，为不同的线损区线路建立更精确的线损分析模型，并建立线损预测模型，并根据电网实际运行信息，对线损进行预测，根据实际线损和理论线损，对异常线损进行识别并分析原因，基于原因提出异常线损治理方案。
主权项：1.一种多维度微气象的特高压输电线路异常线损分析方法，其特征在于，包括：收集特高压输电线路的历史数据，所述历史数据包括多维数据，所述多维数据包括线路数据、电量数据、气象数据、地形数据和每日线损率，其中，历史的每日线损率为标准测量仪测量得到；以及根据地形数据和气象数据将输电线路走廊划分为不同的线损区；对于每一个线损区，基于连续的每日线损率，对设定时间段内的输电线路的异常线损类型识别，以及分析被识别为异常线损的设定时间段内的每日线损率与各个影响因素之间关联性；根据每日线损率与各个影响因素之间关联性，筛选样本数据，所述样本数据包括识别为异常线损的设定时间段内输电线路的电量数据、气象数据和每日线损率；基于所述样本数据对线损预测模型进行训练；收集输电线路变压器的实际运行电量数据、气象数据和实际线损率，将实际运行电量数据和气象数据输入训练后的线损预测模型，获取线损预测模型输出的理论线损率；将实际线损率和理论线损率进行对比，判断实际线损率是否异常，并找到线损异常的影响因素。
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百度查询： 国家电网有限公司华中分部 华中科技大学 一种多维度微气象的特高压输电线路异常线损分析方法
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