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申请/专利权人：华东理工大学;上海航天控制技术研究所
摘要：本发明公开了一种针对丢失的红外小目标跟踪分块搜索方法，用于远距离红外场景下亚像素目标的丢失重定位和持续跟踪，该方法包括：1通过基于孪生网络的跟踪模型获取目标置信度和位置；2根据目标置信度判断目标跟踪状态；3若目标发生丢失，停止位置状态更新，通过分块搜索策略放大搜索区域；4对放大的搜索区域进行分块搜索以重新定位目标，避免小目标特征随着搜索区域的放大过分形变；5若目标持续丢失，进一步放大搜索区域直到重新找回目标或达到搜索上界；6当目标被重新定位，恢复目标位置更新并重置搜索范围。本发明可提升红外远距离小目标追踪的准确性和可靠性，解决红外亚像素目标丢失问题。
主权项：1.一种针对丢失的红外小目标跟踪分块搜索方法，其特征在于，所述红外弱小目标识别和重定位方法包括：1通过基于孪生网络的跟踪模型获取目标的置信度和位置信息；2根据所述的目标置信度，由丢失判别机制来判断目标的跟踪状态；3若目标丢失，停止更新目标位置状态，根据所述的目标位置信息由重定位机制放大搜索区域；4将所述放大的搜索区域进行分块搜索，以重新定位目标，以避免小目标特征在搜索区域放大过程中过度形变；5若目标持续丢失，进一步放大搜索区域，直到重新找回目标或达到搜索上界；6当目标被重新定位时，恢复目标位置的更新，并重置搜索范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 上海航天控制技术研究所 一种针对丢失的红外小目标跟踪分块搜索方法
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