龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河南工业大学
摘要：本发明公开了一种基于数据增强的小目标车辆多尺度目标检测方法，涉及计算机视觉、图像处理和目标检测领域。所述方法包括如下步骤：设计一种高效通道卷积ECConv模块，对YOLOv8n中的C2f结构进行重构。改进小目标检测层，减少主干网络层数，增大输入图像的特征图尺寸，大幅度降低模型参数量，提高检测速度。在主干网络尾部引入全局注意力模块GAM，强化输入数据的语义信息和位置信息，提高网络的特征融合能力。最后利用WIOU优化YOLOv8n损失函数，提升模型边界框回归性能和收敛速度。改进方法满足边缘计算设备的要求，在交通监控场景下的车辆检测中具有很大的实用价值。
主权项：1.一种基于数据增强的小目标车辆多尺度目标检测方法，其特征在于包括如下步骤：S1：对选用数据集进行二次处理；S2：设计一种新的高效通道卷积模块ECConv，基于此结构重构C2f模块；S3：改进小目标检测层，减少主干网络的层数，提高检测速度；S4：在主干网络尾部引入全局注意力模块GAM，提高网络的特征融合能力；S5：采用WIOU损失函数来替换CIoU，进一步加速网络模型的回归精度和收敛速度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 基于数据增强的小目标车辆多尺度目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号