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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要：本公开的实施例公开了一种预测用户流失的方法以及设备。该方法包括：基于历史数据，针对每个用户确定对应的流失预测模型；基于所述确定的流失预测模型，确定每个用户的流失边界；以及基于用户发起新订单的时间间隔，来更新对应的流失预测模型以及对应的流失边界。本公开的实施例能够解决相关技术中预测方法难以敏感地、准确地预测用户流失的问题。
主权项：1.一种预测用户流失的方法，包括：基于历史数据，针对每个用户确定对应的流失预测模型；基于所述确定的流失预测模型，确定每个用户的流失边界；以及如果确定用户发起新订单的时间间隔超过对应的流失边界，确定所述用户流失；其中基于历史数据，针对每个用户确定对应的流失预测模型包括：确定用户发起订单的时间间隔；基于所述时间间隔和针对所述用户的预测的使用间隔，确定所述用户发起订单的时间间隔的时间波动值；以及基于所述时间间隔以及所述时间间隔的时间波动值，确定所述用户的流失预测模型；还包括：基于用户发起新订单的所述时间间隔，来更新对应的流失预测模型以及对应的流失边界；其中基于所述用户新发起订单的时间间隔以及前一次预测的时间间隔，确定所述流失预测模型中的时间间隔；其中基于所述用户新发起订单的时间间隔、所述流失预测模型中的时间间隔以及前一次预测的时间间隔的波动值，确定所述流失预测模型中的时间间隔的波动值；其中确定每个用户的流失边界包括：利用每个用户发起订单的时间间隔以及对应的时间间隔的波动值，确定每个用户的流失边界。
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