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申请/专利权人：江苏达科信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于ApacheSpark的石化数据大模型分析管理方法，涉及数据管理技术领域，通过欧式距离算法计算每个特征数据点与初始聚类中心的欧式距离，基于欧式距离远近生成多个聚类中心，当生成的聚类中心数量等于最优聚类数量时，完成聚类中心的选择步骤，在聚类簇初始划分完成后，Spark的迭代计算功能用于不断更新聚类簇的聚类中心；这一过程继续，直到聚类中心的变动稳定，此时使用Spark输出最终的聚类结果；所有聚类簇的聚类中心不再发生变化后，输出聚类结果；该管理系统不需要预先标记的训练数据，更加灵活和适用于石化行业中未标记数据的分析和管理，有效提高管理系统适应性以及对数据的处理效率。
主权项：1.基于ApacheSpark的石化数据大模型分析管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：管理系统收集石化行业数据，提取石化行业数据中的特征数据，依据业务需求和特征数据通过轮廓系数确认最优聚类数量；随机选择特征数据点作为初始聚类中心，通过欧式距离算法计算每个特征数据点与初始聚类中心的欧式距离，基于欧式距离远近生成多个聚类中心，当生成的聚类中心数量等于最优聚类数量时，完成聚类中心的选择步骤；将所有特征数据点数量比上聚类中心数量获取聚类簇最大特征数据点数量，并将所有特征数据点分配到欧式距离最近的聚类中心，当该聚类中心所处聚类簇中特征数据点数量等于最大特征数据点数量时，停止向该聚类簇分配特征数据点；在所有聚类簇划分完成后，不断更新每个聚类簇的聚类中心，并依据更新的聚类中心重新分配特征数据点，当所有聚类簇的聚类中心不再发生变化后，输出聚类结果；对多个聚类簇之间进行交互式分析，并基于交互式分析结果生成石化行业的管理策略，将聚类结果、交互式分析结果以及管理策略通过可视化工具可视化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏达科信息科技有限公司 基于Apache Spark的石化数据大模型分析管理方法
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