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申请/专利权人：山东浪潮超高清智能科技有限公司
摘要：本发明提供一种电梯默认停靠楼层确定方法、系统、设备及介质，属于电梯控制技术领域，所述方法包括如下步骤：采集电梯运行数据并进行处理，从处理后的电梯运行数据中提取电梯停靠的关联特征，生成数据样本并进行存储；基于神经网络模型进行建模，并使用数据样本进行训练得到电梯停靠离线分析模型；使用电梯停靠离线分析模型对距离当前设定时间端内电梯运行数据进行分析，预测默认停楼层；检测电梯运行过程中是否存某楼层请求量触发阈值上限，并当存在时将触发阈值上限的楼层设定为停靠楼层，而当存在时将默认停靠楼层设定为停靠楼层。本发明使用电梯运行数据和神经网络模型确定最佳电梯默认停靠楼层，提高电梯运行效率，节省用户等待时间。
主权项：1.一种电梯默认停靠楼层确定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集电梯运行数据并进行处理，从处理后的电梯运行数据中提取电梯停靠的关联特征，生成数据样本并进行存储；S2.基于神经网络模型进行建模，并使用数据样本进行训练得到电梯停靠离线分析模型；S3.使用电梯停靠离线分析模型对距离当前设定时间端内电梯运行数据进行分析，预测默认停楼层；S4.检测电梯运行过程中是否存某楼层请求量触发阈值上限，并当存在时将触发阈值上限的楼层设定为停靠楼层，而当存在时将默认停靠楼层设定为停靠楼层。
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