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申请/专利权人：北京云上曲率科技有限公司

摘要：本申请公开了一种过滤无效语音识别数据的方法和系统，所述方法包括：接收所要识别的音频数据；判断音频数据是否为静音或噪音，若是，则不识别所述音频数据，输出音频数据为无效语音的判断结果；评价音频数据中的人声质量，判断音频数据的人声质量是否低，若是，则不识别音频数据，输出音频数据为无效语音的判断结果；判断音频数据中是否为音乐，若是，则不识别音频数据，输出音频数据为无效语音的判断结果；判断音频数据是否是目标语种，若否，则不识别述音频数据，输出音频数据为无效语音的判断结果；通过本申请方法，能够大大提升对质量较差的音频的过滤效果，避免了输入音频较差，对输入音频进行错误识别造成资源浪费的问题。

主权项：1.一种过滤无效语音识别数据的方法，其特征在于，所述方法包括：接收所要识别的音频数据；判断所述音频数据是否为静音或短时噪音，若是，则不识别所述音频数据，输出所述音频数据为无效语音的判断结果；评价所述音频数据中的人声质量，判断所述音频数据的人声质量是否低，若是，则不识别所述音频数据，输出所述音频数据为无效语音的判断结果；所述评价所述音频数据中的人声质量，判断所述音频数据的人声质量是否过低包括：基于梅尔标度提取所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征；利用第一神经网络基于所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征提取所述音频数据的高维特征；利用分类器对所述高维特征的每个时间维度的人声质量进行评分；计算所得的评分中高分的个数占所有评分的个数的比例，记为第二比例，以及计算所有评分的平均分，若所述第二比例小于第三设定值或所述所有评分的平均分小于第四设定值，则判断所述音频数据的人声质量过低；所述高分为分数超过第五设定值；判断所述音频数据中是否为音乐，若是，则不识别所述音频数据，输出所述音频数据为无效语音的判断结果；所述判断所述音频数据中是否为音乐包括：基于梅尔标度提取所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征；利用第二神经网络基于将所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征获取所述音频数据为音乐概率的得分；若所述音频数据为音乐概率的得分超过第六设定值，则判断所述数据为音乐；判断所述音频数据是否是目标语种，若否，则不识别所述音频数据，输出所述音频数据为无效语音的判断结果；判断所述音频数据是否是目标语种包括：基于梅尔标度提取所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征；利用第一神经网络基于所述音频数据每帧的log-melfilterbank特征提取所述音频数据的高维特征；利用第二神经网络基于所述音频数据的高维特征判断所述音频数据对应的语种；判断所述语种是否为目标语种；若判断出所述音频数据不是静音、噪音、音乐、人声质量过低和非目标语种的情况下，对所述音频数据进行识别，返回所述音频数据的文字识别结果；所述接收所要识别的音频数据后，对所述音频数据进行分帧处理。

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