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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要：本发明公开了一种变电站碳排放计算数据迁移方法。为了克服现有技术需要在各个站点安装碳排放检测设备，花费大量的人力、物力与财力的问题；本发明通过变电站即有调度数据，以碳排放监测站点数据为锚点，通过层次权重，聚合各碳排放相似评判要素，并将权重加成后的要素进行聚类分析，找出最适合的锚点数据进行碳排放预测，实现以少数典型监测站点外推多数非碳监测站点的碳排放监测，响应碳管理的同时，大幅降低工程造价。
主权项：1.一种变电站碳排放计算数据迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建碳排放迁移评价数据对象，对于各个选取时段中的评价数据，分别计算均值特征、离散特征、偏度特征和峰度特征四维特征；对于变电站的碳排放数据，根据变电站负载特性选取特殊时段；对于节假日与工作日，做区分统计，区分各时段的变电站负载特性；均值特征是变电站碳排放特征轨迹的相对距离的量度，反映两条轨迹在空间上的接近程度；离散特征反映变电站碳排放特征量的离散情况，若两座变电站的趋势是相近的，其特征量在时间序列上的离散特征是接近的；偏度特征衡量变电站的指标在时间序列上是否对称，反映样本的分布特征；当锚点碳排放指标波动时，受影响越大的变电站幅度越高，其峰度值越大；当两座变电站的碳排放相似时，其特征指标的峰度值相似；S2：构建权重层次分析机制，将反应同调性的特征指标定义为指标层，将每个指标在时间序列上提取的特征定为特征层；归一化处理特征层中的特征值，计算第i座变电站的第m个指标对应的第p个特征量相对于其他变电站特征的比重；对指标熵值进行正向化和归一化处理后，得到指标的特征权重系数；S3：计算碳排放特征值相似度匹配，选取匹配度最高的典型监测站点作为数据迁移对象，外推非碳监测站点的碳排放监测。
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