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申请/专利权人：青岛民航凯亚系统集成有限公司

摘要：本发明属于民航机场关键数据预测技术领域，公开了一种民用机场进港航空器滑入机坪道口预测方法及系统。该方法进行进港航空器实时更新结果数据结构初始化；获取并解析航空器数据、航班数据、资源数据、天气数据、运行规则数据、地理信息数据；对历史数据进行预处理，获取历史航空器道口信息，建立判断结构用于进行进港航空器道口预测，继续进行机位后续分支计算；继续对未完成的航班数据进行处理，进行分支计算；根据时间窗大小与滚动的间隔时间要求进行实时航班道口预测。本发明能够基于历史数据自动进行训练更新，具有较强的自我校正能力，能够满足随着机场业务与环境变化导致的道口运行模式差异。

主权项：1.一种民用机场进港航空器滑入机坪道口预测方法，其特征在于，该方法包括：S1：对进港航空器实时更新结果数据结构air_cross_list初始化；S2：获取并解析航空器数据、航班数据、资源数据、天气数据、运行规则数据、地理信息数据；S3：对历史数据进行预处理，获取历史航空器道口信息；S4：建立判断结构pre_stru，对进港航空器道口预测；S5：进行机位后续分支计算；S6：对未完成的航班数据进行处理，并进行分支计算；S7：根据时间窗大小time_window与滚动的间隔时间interval_time要求，进行实时航班道口预测；在步骤S5中，进行机位后续分支计算，包括：S501，遍历sector_list，获取时间段信息，遍历其中的机位列表，获取单个机位信息；S502，建立属性统计结构attr_map，对航班列表中关键的属性字段进行频次统计；遍历机位中存放的航班列表tmp_flights，获取单个航班信息；S502，获取航班的区域属性、机型、航班号、VIP、航线、滑出道口属性值，按照属性A＝值和滑出道口值的形式构造键值对，依次填入attr_map结构，首先通过构造的键值查找attr_map，如果map结构中查找不到相应key，则重新建立一个key值，并将value置为1，如果map结构中有相应的key值，则value中加1；S503，遍历完成航班列表tmp_flights，将其中attr_map结构中value值最高的key取出，建立两个新的列表结构flightsA和tmp_flightsB，用来对tmp_flights进行切分，遍历tmp_flights，获取单个航班，构造步骤S502中的键值，如果能够匹配与key相同，则将航班放入flightsA，如果不能匹配，则将航班放入tmp_flightsB，将取出的key进行处理，将属性A＝值作为flightsA附属条件，将其中的滑出道口值也作为附属预测值；将flightsA和tmp_flightsB放入遍历机位信息中，删除tmp_flights；S504，继续遍历完成机位遍历，完成sector_list遍历；在步骤S6中，对未完成的航班数据进行处理，并进行分支计算，包括：S601，遍历sector_list，继续遍历其中的机位列表，继续遍历其中的航班列表，获取tmp_flightsB进行遍历操作；S602，获取单个航班的实际降落时间信息，遍历hweather_list，判断获取的天气数据时间是否在航班实际降落时间与航班时间降落时间加30分钟范围内，如果在范围内，则将获取的天气数据的能见度数据填入遍历的航班数据中，结束天气列表遍历，否则，继续遍历天气列表数据；S603，获取单个航班的实际入机位时间entry_time，确定时间范围[entry_time-10，entry_time+15]，用于判断一定时间范围内潜在航班影响，时间依据机场塔台指挥中心管制员经验，获取航班的停机位信息，遍历机位地理信息列表，计算不同机位与该航班停机位距离，当距离小于750米时，则用获取到的机位信息与上述确定的时间范围进行历史航班过滤，判断航班实际撤轮档时间和实际入位时间是否在上述确定的时间范围内，同时航班是否属于过滤出的符合条件的机位，如果能够过滤出相应航班，则将为遍历航班增加入位冲突与推出冲突标识；S604，参照步骤S5中步骤S503对航班进行计算，遍历完成tmp_flightsB，将attr_map按照value值大小进行排序，计算不同value值所占总value值的比例，获取比例超过10％的value，根据获取到的value数量建立相应数量的分支，将属性A＝值作为分支附属条件，将其中的滑出道口值也作为附属预测值；S605，遍历完成机位列表，遍历完成sector_list；在步骤S7中，根据时间窗大小time_window与滚动的间隔时间interval_time要求，进行实时航班道口预测，包括：S701，遍历air_cross_list，获取单个航班，获取航班运行状态，将航班运行状态不是前方起飞和本场到达的航班删除，遍历air_cross_list完成；S702，遍历flight_list，设定当前时间为now_time，确定更新时间范围为[now_time，now_time+time_window]，获取每个航班，获取航班运行状态与航班计划降落时间，当航班运行状态为前方起飞或本场到达时，且航班计划降落时间在设定的时间范围内时，则将该航班数据放入air_cross_list，否则继续航班遍历；完成航班flight_list遍历；S703，遍历air_cross_list，获取单个航班，获取航班计划停机位信息，获取航班区域属性、机型、航班号、VIP、航线信息，获取航班的计划入位时间pentry_time，确定时间范围[pentry_time-10，pentry_time+15]，遍历机位地理信息列表，计算不同机位与该航班停机位距离，当距离小于750米时，则用获取到的机位信息与上述确定的时间范围进行air_cross_list航班过滤，判断航班计划撤轮档时间和计划入位时间是否在上述确定的时间范围内，同时航班是否属于过滤出的符合条件的机位，如果能够过滤出相应航班，则为该过滤航班增加入位冲突与推出冲突标识；S704，遍历pre_stru，基于步骤S703中获取的信息进行预测判断。

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