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一种基于层级结构和检索增强的动态适应问答系统及方法 

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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司

摘要:本发明提出一种基于层级结构和检索增强的动态适应问答系统及方法,属于人工智能技术领域,包括:知识表示模块、检索增强生成模块、动态学习与适应模块、跨域知识整合模块、用户交互模块、评估与优化模块;通过引入层级结构来表示组织内部实体的层级关系,能够更好地理解和利用组织内部的知识结构,结合RAG技术和微调后的LLM,LRAG系统不仅能够提高问答的准确性,还能够实现动态学习和适应,以及跨域知识整合,从而在组织内部文档查询回答领域提供更高效、更准确的解决方案,能够为企业提供高效、准确的知识管理服务,帮助员工快速获取所需信息,同时随着时间的推移不断优化和适应新的查询需求。

主权项:1.一种基于层级结构和检索增强的动态适应问答系统,其特征在于,包括:知识表示模块、检索增强生成模块、动态学习与适应模块、跨域知识整合模块、用户交互模块、评估与优化模块;用户交互模块用于接收用户查询和展示最终回答,同时收集用户的反馈;知识表示模块用于接收来自用户交互模块的查询,确定相关的知识实体和层级,然后将信息传输至检索增强生成模块;检索增强生成模块用于根据接收的信息进行信息检索,结合大型语言模型生成回答草案,然后将草案传递给动态学习与适应模块;动态学习与适应模块用于分析用户查询和回答草案,根据用户反馈和历史交互数据进行调整,触发模型的微调,将优化后的草案传递给跨域知识整合模块;跨域知识整合模块用于整合跨域知识,增强回答的准确性和深度,然后将整合后的回答传递回用户交互模块;评估与优化模块用于收集用户反馈和系统性能数据,分析数据以提供优化建议。

全文数据:

权利要求:

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