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申请/专利权人：深圳市疾病预防控制中心(深圳市卫生检验中心、深圳市预防医学研究所)
摘要：本发明涉及医疗随访管理技术领域，尤指一种医疗随访管理系统，通过个人信息生成的人体感知二维模型，记录了患者的疼痛感知分级及点位。生成感知矩阵并通过时间序列进行拼接将感知信息数字化，进一步通过时间序列的拼接形成矩阵体，这不仅捕捉了疼痛感知的即时状态，还记录了其变化趋势。通过卷积神经网络对预设厚度部分的特征提取，进而基于第一特征关联结果进行二次卷积处理，这一连串的操作使得系统能够深层次分析疼痛感知的模式和病情变化的细节。这种深度学习的应用大大增强了病情监测的准确性和预测的可靠性。基于上述处理得到的特征关联结果，实现随访次数资源合理计算和分配，使得医疗干预更加有针对性和时效性。
主权项：1.一种医疗随访管理系统，其特征在于，包括：患者信息存储模块、患者感知演变模块、随访分配模块和随访提醒模块，所述患者信息存储模块、所述患者感知演变模块、所述随访分配模块和所述随访提醒模块依次连接；所述患者信息存储模块用于存储个人信息，包括病例信息、感知信息和历次就诊信息；所述患者感知演变模块用于执行以下步骤：通过个人信息生成并存储人体感知二维模型，所述人体感知二维模型用于存储在时间节点中患者的疼痛感知分级及点位；基于人体感知二维模型生成感知矩阵，将感知矩阵通过时间序列并根据预设第一厚度进行拼接，得到矩阵体，所述第一厚度包括第二厚度和第三厚度；从矩阵体中选取预设第二厚度部分通过卷积神经网络进行特征提取，得到第一特征关联结果，基于第一特征关联结果重新选取卷积核对矩阵体中的预设第三厚度部分进行卷积，得到第二特征关联结果；基于第一特征关联结果和第二特征关联结果判断病情演变阶段；所述随访分配模块用于根据个人信息与病情演变阶段通过深度学习生成医护人员随访次数排表；所述随访提醒模块用于基于随访次数排表发送随访提醒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市疾病预防控制中心(深圳市卫生检验中心、深圳市预防医学研究所) 一种医疗随访管理系统
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