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申请/专利权人：峰霆科技(大连)有限责任公司

摘要：本发明公开了基于数据驱动的诊后随访管理系统，涉及医疗信息处理领域。所述系统包括：用户信息管理组件，用于获得诊疗数据序列和离院体征数据序列；随访计划制定组件，制定用户诊后随访计划；随访响应验证组件，用于进行随访响应验证，获得第q随访响应验证结果；诊后随访组件，用于获得第q诊后随访反馈数据序列；数据驱动组件，生成第q诊后康复推荐方案。解决了现有技术中诊后随访的全面性低、有效性差，导致诊后随访康复管理效果差的技术问题。达到了提高诊后随访的全面性、有效性，提升诊后随访康复管理质量的技术效果。

主权项：1.基于数据驱动的诊后随访管理系统，其特征在于，所述系统包括：用户信息管理组件，所述用户信息管理组件用于获得目标用户的诊疗数据序列和离院体征数据序列；随访计划制定组件，所述随访计划制定组件用于基于所述诊疗数据序列和所述离院体征数据序列，制定用户诊后随访计划，其中，所述用户诊后随访计划包括Q个诊后随访时间节点对应的Q个诊后随访方案，Q为大于1的正整数；随访响应验证组件，所述随访响应验证组件用于根据所述用户诊后随访计划提取第q诊后随访时间节点对应的第q诊后随访方案，并根据所述第q诊后随访时间节点对所述目标用户进行随访响应验证，获得第q随访响应验证结果，其中，q为正整数，q属于Q；其中，所述随访响应验证组件用于根据所述用户诊后随访计划提取第q诊后随访时间节点对应的第q诊后随访方案，并根据所述第q诊后随访时间节点对所述目标用户进行随访响应验证，获得第q随访响应验证结果，包括：根据所述第q诊后随访时间节点，设置满足宽容时区约束的第q随访前置验证时间节点；根据所述第q随访前置验证时间节点对所述目标用户进行随访请求提醒，获得用户第二反馈数据；激活深度语义解析模型；将所述用户第二反馈数据输入所述深度语义解析模型，获得用户语义解析结果；根据所述用户语义解析结果，生成所述第q随访响应验证结果；当所述第q随访响应验证结果为不通过时，生成第q随访响应预警信号，并根据所述第q随访响应预警信号对所述用户诊后随访计划进行映射调整；诊后随访组件，所述诊后随访组件用于当所述第q随访响应验证结果为通过时，根据所述第q诊后随访时间节点和所述第q诊后随访方案对所述目标用户进行诊后随访，获得第q诊后随访反馈数据序列；数据驱动组件，所述数据驱动组件基于内嵌的诊后康复推荐算法，结合所述第q诊后随访反馈数据序列，生成第q诊后康复推荐方案；其中，所述数据驱动组件基于内嵌的诊后康复推荐算法，结合所述第q诊后随访反馈数据序列，生成第q诊后康复推荐方案，包括：根据所述第q诊后随访反馈数据序列，生成第q诊后随访病症预测结果，其中，所述第q诊后随访病症预测结果包括多个病症预测概率对应的多个病症预测类型；根据预定病症预测概率清洗所述第q诊后随访病症预测结果，获得大于等于所述预定病症预测概率的第q诊后病症预测类型；根据所述第q诊后病症预测类型进行康复方案联网检索，获得第一康复方案集；根据所述第一康复方案集进行配准筛选，获得推荐康复方案集；将所述推荐康复方案集发送至所述目标用户，获得用户第三反馈数据，其中，所述用户第三反馈数据包括所述第q诊后康复推荐方案。

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