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一种基于T-Max-Avg策略的池化方法 

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申请/专利权人:中电科申泰信息科技有限公司

摘要:本发明涉及深度学习和图像处理技术领域,特别涉及一种基于T‑Max‑Avg策略的池化方法。包括如下步骤:步骤S1:对于每个池化窗口,通过参数K选取池化窗口中部分元素参与后续运算;步骤S2:将步骤S1中选取的部分元素和设定的阈值参数T进行大小比较,决定后续步骤中对元素进行的池化运算方式;步骤S3:根据步骤S2决定的池化运算方式,对池化窗口中选取的部分元素进行池化运算。本发明解决了传统池化算法中,最大池化使得部分特征信息丢失,平均池化使得图像特征模糊并且对噪声敏感的问题。

主权项:1.一种基于T-Max-Avg策略的池化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:对于每个池化窗口,通过参数K选取池化窗口中部分元素参与后续运算;步骤S2:将步骤S1中选取的部分元素和设定的阈值参数T进行大小比较,决定后续步骤中对元素进行的池化运算方式;步骤S3:根据步骤S2决定的池化运算方式,对池化窗口中选取的部分元素进行池化运算;该池化方法的公式如下: ;其中,为基于T-Max-Avg策略的池化方法进行运算时,某个池化窗口的池化运算结果;为池化窗口中的第i个元素;K为人为设定的参数;为从池化窗口中选取K个最大的元素,该K个最大的元素称为Top-K元素;T为人为设定的阈值参数,用于和选取出的每个Top-K元素比较大小。

全文数据:

权利要求:

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