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申请/专利权人：湖南中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种单体香原料浓度预测模型构建方法、预测方法、终端及介质，其中模型构建方法包括：获取某种单体香原料纯溶液、某种溶剂纯溶液以及一系列该种单体香原料在该种溶剂中的不同浓度溶液的近红外光谱数据；对所有近红外光谱进行预处理，然后对经预处理后的各近红外光谱与其对应的实际溶剂浓度进行关联拟合，构建对应该种单体香原料和溶剂的溶剂浓度预测模型；获取其他种类单体香原料纯溶液的近红外光谱并进行预处理；利用模型转移算法得到对应其他种类单体香原料和该种溶剂的溶剂浓度预测模型。仅需基于单种香原料开展模型构建，便可快速实现对其他种类香原料浓度较为准确的预测，极大降低了建模难度，提高了建模效率和可操作性。
主权项：1.一种单体香原料浓度预测模型构建方法，其特征在于，包括：S1：获取某种单体香原料纯溶液、某种溶剂纯溶液以及一系列该种单体香原料在该种溶剂中的不同浓度溶液的近红外光谱数据；S2：对获取的所有近红外光谱进行预处理，然后对经预处理后的各近红外光谱与其对应的实际溶剂浓度进行关联拟合，构建对应该种单体香原料和溶剂的溶剂浓度预测模型；S3：获取其他种类单体香原料纯溶液的近红外光谱并进行预处理；S4：基于预处理后的其他种类单体香原料纯溶液及步骤S1中溶剂纯溶液的近红外光谱数据，利用模型转移算法对步骤S2中得到的溶剂浓度预测模型进行模型转移，得到对应其他种类单体香原料和该种溶剂的溶剂浓度预测模型，用于预测其他种类单体香原料溶液中该种溶剂浓度，进而得到其他种类单体香原料浓度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中烟工业有限责任公司 单体香原料浓度预测模型构建方法、预测方法、终端及介质
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