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申请/专利权人：中山大学附属第七医院(深圳)
摘要：本发明涉及一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法，属于医学数据分析领域。一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法，包括以下步骤：S1、输入患者的基本信息和时序检测数据；S2、计算患者每个检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率；S3、建立组轨迹模型，使用条件概率公式计算患者属于不同异质性潜在类别组的概率，判断患者最可能属于的异质性潜在类别组；S4、建立时间效应预测模型，利用患者的HBsAg水平下降率数据，预测患者未来的HBsAg水平下降趋势；S5、将时间效应预测模型和组轨迹模型耦合，提高患者未来的HBsAg水平下降率的预测精度。通过将时间应预测模型和组轨迹模型相结合以预测下降率，考虑患者的个体差异和时间的动态变化，提高了预测精度。
主权项：1.一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入患者的基本信息和时序检测数据；S2、基于患者的时序检测数据，计算患者每个检测时刻的HBsAg水平相对基线的下降率；S3、建立组轨迹模型，使用条件概率公式计算患者属于不同异质性潜在类别组的概率，判断患者最可能属于的异质性潜在类别组；S4、建立时间效应预测模型，利用患者的HBsAg水平下降率数据，预测患者未来的HBsAg水平下降趋势；S5、将时间效应预测模型和组轨迹模型耦合，提高患者未来的HBsAg水平下降率的预测精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第七医院(深圳) 一种通过混合效应模型预测疾病下降率的方法
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