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申请/专利权人：云鼎科技股份有限公司
摘要：一种基于重介洗选的精煤灰分预测优化方法，所述优化方法包括以下步骤：采集选煤生产过程中的多种生产数据；对采集的生产数据进行无量纲化处理，以将不同设备参数的数据单位进行统一；初始化空间图结构，以显示原始生产数据之间的结构信息；采用空洞因果卷积函数捕获时间轴上的依赖关系，以一定步长跳跃值在输入序列上滑动，能够以非递归的方式处理长距离序列，有助于并行计算且缓解梯度爆炸问题；以精煤灰分的预测值和真实值作为损失优化模型，为不同工艺参数分配不同的重要性，实现结构优化及结果预测；结合当前工艺参数与精煤灰分值，在各参数限定条件下，利用参数优化算法结合预测模型，搜寻最优的工艺参数设定值。
主权项：1.一种基于重介洗选的精煤灰分预测优化方法，其特征在于，所述优化方法包括以下步骤：S1，采集选煤生产过程中的多种生产数据；S2，对采集的生产数据进行无量纲化处理，以将不同设备参数的数据单位进行统一；S3，初始化空间图结构，以显示原始生产数据之间的结构信息；S4，采用空洞因果卷积函数捕获时间轴上的依赖关系，以一定步长跳跃值在输入序列上滑动，能够以非递归的方式处理长距离序列，有助于并行计算且缓解梯度爆炸问题；S5，以精煤灰分的预测值和真实值作为损失优化模型，为不同工艺参数分配不同的重要性，实现结构优化及结果预测；S6，结合当前工艺参数与精煤灰分值，在各参数限定条件下，利用参数优化算法结合预测模型，搜寻最优的工艺参数设定值，使得精煤灰分预测值与目标值的偏差最小化。
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权利要求：
百度查询： 云鼎科技股份有限公司 一种基于重介洗选的精煤灰分预测优化方法
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