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摘要：本发明提供一种基于大语言模型的银行对公交易流水标注方法，属于计算机技术领域，方法包括：获取目标对公交易场景下的对公交易数据；对对公交易数据进行预处理和特征加工，得到对公交易特征数据；针对每一对公交易特征数据，每次迭代从提示词模板库中随机确定一个目标提示词模板；将对公交易特征数据输入至目标提示词模板，生成提示词实例；将提示词实例输入大语言模型进行对公交易资金用途识别，获取输出结果，基于输出结果得到标签结果；进行迭代终止检测，若满足迭代终止条件，统计对公交易特征数据对应的各标签结果的数量，输出数量最多的标签结果作为对公交易特征数据的对公交易资金用途打标结果。本发明实现了对公交易资金用途识别。
主权项：1.一种基于大语言模型的银行对公交易流水标注方法，其特征在于，包括：获取目标对公交易场景下的对公交易数据；对所述对公交易数据进行预处理，得到经过预处理的对公交易数据；对所述经过预处理的对公交易数据中的结构信息进行特征加工，得到对公交易特征数据；针对每一所述对公交易特征数据，每次迭代从提示词模板库中随机确定一个目标提示词模板，所述提示词模板库包括多种类型的提示词模板，每种类型的提示词模板下包括多种表达方式的提示词模板；将所述对公交易特征数据输入至所述目标提示词模板，生成提示词实例；将所述提示词实例输入大语言模型进行对公交易资金用途识别，获取所述大语言模型的输出结果，对所述输出结果进行解析后提取得到标签结果；进行迭代终止检测，若满足迭代终止条件，统计所述对公交易特征数据对应的各标签结果的数量，输出数量最多的标签结果作为所述对公交易特征数据的对公交易资金用途打标结果。
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百度查询： 上海图灵天问智能科技有限公司 基于大语言模型的银行对公交易流水标注方法
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