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围标检测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:中建五局第三建设(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种围标检测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质;该方法包括:在训练集提取出一个训练样本作为当前训练样本;将当前训练样本和重点关注对象分别输入至围标检测模型,通过围标检测模型基于预先确定的重点关注对象的掩码结构输出当前训练样本的预测结果;其中,掩码结构由行字段序列、列字段序列以及掩码值方阵构成;掩码值方阵的主对角线以及主对角线的左下方区域中的各个掩码值为未掩盖的掩码值;主对角线的右上方区域的特定掩码值为未掩盖的掩码值;若预测结果不满足预定条件,则重复执行上述操作,直到预测结果满足预定条件。本申请可以提高围标检测模型发现指代异常的能力,从而能够有效地提升围标检测的效率和准确性。

主权项:1.一种围标检测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:在预先构建的训练集提取出一个训练样本作为当前训练样本;将所述当前训练样本和所述当前训练样本对应的重点关注对象分别输入至围标检测模型,通过所述围标检测模型基于预先确定的所述重点关注对象的掩码结构输出所述当前训练样本的预测结果;其中,所述重点关注对象的掩码结构由行字段序列、列字段序列以及掩码值方阵构成;所述掩码值方阵由所述行字段序列中的重点关注对象的各个字符位置与所述列字段序列中的重点关注对象的各个字符位置所对应的掩码值构成;所述掩码值方阵的主对角线以及所述主对角线的左下方区域中的各个掩码值为未掩盖的掩码值;所述主对角线的右上方区域的特定掩码值为未掩盖的掩码值;若所述当前训练样本的预测结果不满足预定条件,则重复执行上述操作,直到所述当前训练样本的预测结果满足所述预定条件。

全文数据:

权利要求:

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