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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了基于模糊核聚类及核SMOTE的随机森林TE过程故障诊断方法，包括：获取TE过程仿真实验数据集，对数据集中的TE数据进行去噪处理；利用核函数将TE数据映射到核空间，然后利用模糊核聚类进行聚类，再利用边界样本剔除策略剔除各个类别中的边界样本，形成第一数据集；在第一数据集基础上，利用核SMOTE算法增加新的少数类样本数据，并将新的数据映射回输入空间，形成第二数据集；建立随机森林分类模型，将第二数据集作为模型输入，获取分类结果。本发明能够提高TE过程故障诊断精度。
主权项：1.基于模糊核聚类及核SMOTE的随机森林TE过程故障诊断方法，其特征在于，包括：1获取TE过程仿真实验数据集，对数据集中的TE数据进行去噪处理；2利用核函数将TE数据映射到核空间，然后利用模糊核聚类进行聚类，再利用边界样本剔除策略剔除各个类别中的边界样本，形成第一数据集；3在第一数据集基础上，利用核SMOTE算法增加新的少数类样本数据，并将新的数据映射回输入空间，形成第二数据集；4建立随机森林分类模型，将第二数据集作为模型输入，获取故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 基于模糊核聚类及核SMOTE的随机森林TE过程故障诊断方法
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