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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于GF‑2遥感影像的屋顶绿化固碳释氧精算方法，通过GF‑2遥感影像提取建筑物矢量图并进行位置配准，利用DeepLabv3+网络对配准后图像识别，然后基于识别结果计算建筑物屋顶面积。融合建筑物高度、屋顶类型、建筑物类型及产权分析进行绿化优先级适宜性判定以得到适合绿化的屋顶面积，再结合区域气候特征、政策建议与施工标准选择适合植物进行固碳释氧量计算。利用本发明可以实现对建筑物屋顶绿化固碳释氧量的评估，有效掌握城市建筑物的使用价值，辅助城市规划等部门及时评估城市隐藏价值，为城市规划应用场景创新提供新方向。
主权项：1.一种基于GF-2遥感影像的屋顶绿化固碳释氧精算方法，其特征在于步骤如下：步骤1获取GF-2遥感数据和某区域地理信息，将二者地理配置，对数据进行存储和预处理，写入建筑物空间信息，对屋顶进行标记构造屋顶绿化样本数据库；步骤2基于DeepLabv3+网络对具有空间信息的建筑物遥感影像数据集进行屋顶识别，计算全部屋顶面积；步骤3融合建筑物屋顶类型、建筑物类型、产权分析及高度分析对建筑物进行绿化优先级划分及适宜性判定；步骤4结合研究区域气候特征、政策要求与施工标准选择植物以进行屋顶绿化方案制定；步骤5根据绿化方案与植物光合作用，计算屋顶绿化的固碳释氧量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于GF-2遥感影像的屋顶绿化固碳释氧精算方法
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