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申请/专利权人：杭州申邦科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像识别返回数据的评分方法。为了克服现有技术的神经网络图像识别技术达不到实际需求使用的准确度和类型结合使用的灵活度的问题；本发明包括以下步骤：对每个识别点预设关于逻辑判断的数据结构信息；摄像头实时采集画面图像，采用训练好的识别模型分析获得画面图像中的识别数据；对识别数据中识别点根据对应的数据结构信息依次判断先决条件与评分类型，根据评分类型执行对应的评分识别模式；根据识别点的所配分值和同步扣分条件对识别点进行评分判断，获得操作评分。过程基于预设的数据结构信息和识别模型，结果更加公正和客观。避免了人为因素对评分结果的干扰，提高了评分的公正性和公信力。
主权项：1.一种基于图像识别返回数据的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对每个识别点预设关于逻辑判断的数据结构信息；S2：摄像头实时采集画面图像，采用训练好的识别模型分析获得画面图像中的识别数据；S3：对识别数据中识别点根据对应的数据结构信息依次判断先决条件与评分类型，根据评分类型执行对应的评分识别模式；S4：根据识别点的所配分值和同步扣分条件对识别点进行评分判断，获得操作评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州申邦科技有限公司 一种基于图像识别返回数据的评分方法
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