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申请/专利权人：江西师范大学;江西省国土空间调查规划研究院
摘要：本发明提出了一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，建筑物三维模型构建方法包括如下步骤：S1、通过倾斜摄影测量获得建筑物影像；S2、根据建筑物影像获取对应的场景MVS点云和数字正射影像图；S3、根据数字正射影像图提取建筑物轮廓；S4、对建筑物轮廓进行优化；S5、根据优化的建筑物轮廓及场景MVS点云，获取任一单体建筑对应的单体建筑点云；S6、根据单体建筑点云提取单体建筑细节部位点云；S7、通过分割方法将第二类立面点云分割为多个精细立面点云；S8、生成三角网，将三角网进行拼接，融合生成单体建筑物精细化三维模型。通过分割出精细立面点云，可以使建筑物三维模型达到高于LOD2级的效果。
主权项：1.一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法，其特征在于，建筑物三维模型构建方法包括如下步骤：S1、通过倾斜摄影测量获得建筑物影像，所述建筑物影像中包括至少一个单体建筑；S2、根据所述建筑物影像获取对应的场景MVS点云和数字正射影像图；S3、根据所述数字正射影像图提取建筑物轮廓；S4、对所述建筑物轮廓进行优化；S5、根据优化的所述建筑物轮廓及所述场景MVS点云，获取任一所述单体建筑对应的单体建筑点云；S6、根据所述单体建筑点云提取单体建筑细节部位点云，所述单体建筑细节部位点云包括屋顶点云、第一类立面点云和第二类立面点云；S7、通过分割方法将所述第二类立面点云分割为多个精细立面点云；S8、基于所述屋顶点云、所述第一类立面点云和多个所述精细立面点云，生成Delaunay三角网，将Delaunay三角网进行拼接，融合生成单体建筑物精细化三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 江西省国土空间调查规划研究院 一种基于图像分割网络的LOD2+建筑模型构建方法
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