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申请/专利权人：中国人民解放军61618部队
摘要：本发明提供基于可视化蓝图的时空任务环境影响模型构建方法和系统，本发明通过获取任务执行环境的相关数据，并对所述相关数据进行预处理，得到所述任务执行的时间和空间信息以及环境信息；根据任务执行的时间和空间信息，在地图上生成可视化蓝图；从可视化蓝图中提取特征，将预训练的迁移学习模型应用于当前任务得到初始模型；基于提取的特征和迁移学习模型得到的初始模型，在当前任务的数据上进行训练，得到中间模型；将所述环境信息输出所述中间模型，以进行中间模型的增量学习，得到环境影响模型。借助可视化蓝图，可以更直观地理解任务执行环境的时空特征，有助于提取关键特征和构建合适的模型。利用预训练的迁移学习模型，可以利用相关任务的知识，加速当前任务的模型训练过程，提高模型的初始性能。结合环境信息和中间模型进行增量学习，可以使模型更好地适应任务执行环境的变化和影响，提高模型的泛化能力。
主权项：1.一种基于可视化蓝图的时空任务环境影响模型构建方法，其特征在于，包括：获取任务执行环境的相关数据，并对所述相关数据进行预处理，得到所述任务执行的时间和空间信息以及环境信息；根据任务执行的时间和空间信息，在地图上生成可视化蓝图；从可视化蓝图中提取特征，将预训练的迁移学习模型应用于当前任务得到初始模型；基于提取的特征和迁移学习模型得到的初始模型，在当前任务的数据上进行训练，得到中间模型；将所述环境信息输出所述中间模型，以进行中间模型的增量学习，得到环境影响模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军61618部队 基于可视化蓝图的时空任务环境影响模型构建方法和系统
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