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申请/专利权人：湖州庙港人水产有限公司;浙江省农业科学院
摘要：本发明公开一种大闸蟹检测模型的训练方法、应用方法及相关装置，涉及水产品完整度识别技术领域，训练方法包括采集样本图像；所述样本图像包括完整的大闸蟹图像和残缺的大闸蟹图像；所述残缺的大闸蟹图像包括断整腿的大闸蟹图像和断半腿的大闸蟹图像；对所述样本图像进行数据增强，得到数据增强后的图像；对所述数据增强后的图像进行标签标记；所述标签标记包括“完整”标签和“不完整”标签；利用数据增强后的图像以及对应的标签，对基于YOLOv5的深度学习模型进行训练，得到大闸蟹检测模型。本发明可以实现快速无损、实时在线的针对大闸蟹残缺检测功能，从而完善和规范化水产品的市场监管。
主权项：1.一种大闸蟹检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集样本图像；所述样本图像包括完整的大闸蟹图像和残缺的大闸蟹图像；所述残缺的大闸蟹图像包括断整腿的大闸蟹图像和断半腿的大闸蟹图像；对所述样本图像进行数据增强，得到数据增强后的图像；所述数据增强后的图像包括数据增强后完整的大闸蟹图像和数据增强后残缺的大闸蟹图像；对所述数据增强后的图像进行标签标记；所述标签标记包括“完整”标签和“不完整”标签；其中，数据增强后完整的大闸蟹图像对应的标签为“完整”标签，数据增强后残缺的大闸蟹图像对应的标签为“不完整”标签；利用数据增强后的图像以及对应的标签，对基于YOLOv5的深度学习模型进行训练，得到大闸蟹检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州庙港人水产有限公司 浙江省农业科学院 一种大闸蟹检测模型的训练方法、应用方法及相关装置
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