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申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
摘要：本申请提供了一种领域新词识别模型的训练方法、领域新词识别方法及设备，其中，该领域新词识别方法包括：获取目标语料，目标语料中包括预设时段内的多个文本，根据预先训练的领域新词识别模型，对目标语料进行处理，得到预设时段内的目标领域新词，其中，领域新词识别模型是根据训练语料训练得到的，训练语料中包括历史时段内的多个文本样本，多个文本样本标注有领域新词和非领域新词。本申请具有如下有益效果：采用领域新词识别模型可以快速地提取出领域新词，提高了领域新词的识别精确率，为人机对话和舆情分析提供了强有力的引导。
主权项：1.一种领域新词识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练语料，所述训练语料中包括历史时段内的多个文本样本，所述多个文本样本标注有领域新词和非领域新词；根据所述训练语料进行模型训练，得到领域新词识别模型；所述获取训练语料，包括：对第一语料库中的各文本样本进行分词处理，得到第一分词集；根据预设语料，对所述第一分词集进行处理得到第二分词集，所述预设语料为预设的非领域新词的集合，所述第二分词集为采用所述预设语料将所述第一分词集中的常规词语过滤掉得到的；根据所述第二分词集中各词语对应的文本样本，获取非常规词学习语料；根据所述非常规词学习语料，获取所述训练语料。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 领域新词识别模型的训练方法、领域新词识别方法及设备
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