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申请/专利权人：浙江领见数智科技有限公司;杭州领见数字农业科技有限公司;厦门海晟融创信息技术有限公司
摘要：本申请提供了基于无人机多光谱数据的烟田涝渍程度判别方法及装置，属于烟田管理领域，包括：获取待测烟田的多光谱数据并进行预处理，得到多光谱影像；对待测烟田进行内部地物的分类，提取出植被、土壤、水体区域，并将水体区域划为受涝灾区域；对土壤区域中不同地块分别进行土壤水分反演，并对地块进行划分，得到渍灾区域和非渍灾区域；基于待测烟田的地块图斑对涝灾、渍灾、非渍灾区域进行分区统计分析，得到待测烟田的涝渍程度判别结果。本方案综合考虑了烟田涝灾和渍灾两种情况，分别给出了不同烟田的涝灾程度和渍灾程度，并根据需求获取两种灾害类型的受灾区域，为根据受灾情况优先级针对性的制定应对防治措施提供了有效参考。
主权项：1.基于无人机多光谱数据的烟田涝渍程度判别方法，其特征在于，包括：获取待测烟田的多光谱数据并进行预处理，得到多光谱影像；基于多光谱影像对待测烟田进行内部地物的分类，提取出植被区域、土壤区域和水体区域，并将水体区域划为受涝灾区域；对土壤区域中不同地块分别进行土壤水分反演，并根据第一预设阈值和土壤水分反演的结果对地块进行划分，得到渍灾区域和非渍灾区域；基于待测烟田的地块图斑对涝灾区域、渍灾区域和非渍灾区域进行分区统计分析，得到待测烟田的涝渍程度判别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江领见数智科技有限公司 杭州领见数字农业科技有限公司 厦门海晟融创信息技术有限公司 基于无人机多光谱数据的烟田涝渍程度判别方法及装置
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