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申请/专利权人:同济大学
摘要:本发明涉及脉冲型地震动识别领域,尤其是涉及一种基于ST‑CNN的脉冲型地震动智能识别方法、程序产品、电子设备及存储介质。其中,该方法包括以下步骤:S1、建立近断层地震动数据库;S2、对近断层地震动数据库进行标注;S3、训练ST‑CNN模型,生成高精度识别模型;S4、将待分析的地震动速度时序数据输入识别模型中进行脉冲型地震动及其脉冲周期的识别。与现有技术相比,本发明具有能够有效利用脉冲型地震动低频高能量的特性,更加准确地识别脉冲的存在并确定其对应的脉冲周期等优点。
主权项:1.一种基于ST-CNN的脉冲型地震动智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立近断层地震动数据库;S2、对近断层地震动数据库进行标注;S3、训练ST-CNN模型,生成高精度识别模型;S4、将待分析的地震动速度时序数据输入识别模型中进行脉冲型地震动及其脉冲周期的识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 同济大学 一种基于ST-CNN的脉冲型地震动智能识别方法、程序产品、电子设备及存储介质
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