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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明首次公开了一种基于BPNNNSGAⅡ的燃料电池用涡轮优化方法，涉及燃料电池阴极排气能量回收领域，可以快速准确的获得涡轮最优几何结构,该方法包括以下步骤：基于燃料电池阴极排气条件确定涡轮设计参数，开展涡轮膨胀机初始设计和三维数值模拟；定义涡轮优化具体问题，基于拉丁超立方抽样和三维数值模拟建立初始数据库；基于BP人工神经网络训练涡轮优化问题的代理模型，基于NSGAⅡ算法在优化区间内对涡轮预测性能进行寻优计算，并基于三维数值模拟验证BPNNNSGAⅡ耦合优化结果的准确性。在优化变量中引入混流角，增加转子出口叶顶半径与进口平均半径之间的约束，保证优化结果在宽范围内具有较高性能。
主权项：1.基于BPNNNSGAⅡ的燃料电池用涡轮优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于电堆排气条件确定涡轮膨胀机设计参数；步骤二、设计涡轮膨胀机，获得涡轮膨胀机的初始三维几何结构及三维数值模拟预测；步骤三、确定涡轮优化变量、优化区间及优化目标，建立涡轮优化数据库；步骤四、建立优化变量与优化目标之间的代理模型；步骤五、通过多目标优化算法获得优化问题的解集，并通过三维数值模拟验证优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于BPNN NSGA Ⅱ的燃料电池用涡轮优化方法
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