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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明公开了一种古诗词画面生成方法、装置、介质及产品，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取目标古诗词，并对目标古诗词进行分词处理，得到词文本；对词向量和词向量对应的词文本进行编码，得到词向量对应的更新后向量；将所有更新后向量输入至训练好的Transformer模型中，得到目标古诗词的预测情感主题和若干关键词向量；将关键词向量的聚合特征向量输入至训练好的图像生成模型中，得到目标古诗词对应的图像画面；训练好的图像生成模型由最优输运损失函数和语义连通桥约束函数训练得到。本发明通过训练好的图像生成模型进行图像生成，使得生成的图像画面更加符合古诗词的思想情感。
主权项：1.一种古诗词画面生成方法，其特征在于，包括：获取目标古诗词，并对所述目标古诗词进行分词处理，得到若干词文本；词文本包括至少一个文字；对每一所述词文本进行转换，得到每一所述词文本对应的词向量；对于每一所述词向量，对所述词向量和所述词向量对应的词文本进行编码，得到所述词向量对应的更新后向量；将所有所述更新后向量输入至训练好的Transformer模型中，得到所述目标古诗词的预测情感主题和若干关键词向量；对所有关键词向量进行聚合，得到聚合特征向量；将所述聚合特征向量输入至训练好的图像生成模型中，得到所述目标古诗词对应的图像画面；所述训练好的图像生成模型由最优输运损失函数和语义连通桥约束函数训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种古诗词画面生成方法、装置、介质及产品
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