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申请/专利权人：北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于互信息加权表决的辐射源个体识别方法，包括：分别计算各天线的接收信号与发射信号之间的互信息，分别对各天线接收信号进行特征提取，根据射频特征得到粗分类结果，根据互信息设置权重，根据权重对粗分类结果进行加权表决，得到最终的射频指纹识别结果。本发明提供的互信息大小反映发射端信号和接收端信号之间的信息相似程度。因此，本发明根据互信息设置各天线的权重，将权重用于信号识别结果的校准，最终提高识别结果的可靠性。
主权项：1.一种基于互信息加权表决的辐射源个体识别方法，其特征在于，包括：互信息计算模块分别计算各天线的接收信号与发射信号之间的互信息；特征提取模块分别对各天线的接收信号进行特征提取，获得各天线的接收信号的射频特征；分类模块获得各天线的接收信号的射频特征，根据所述射频特征获得粗分类结果；权重表决模块获得所述互信息和所述粗分类结果，根据所述互信息设置权重，根据所述权重对所述粗分类结果进行加权表决得到射频指纹识别结果；所述互信息计算模块分别计算各天线的接收信号与发射信号之间的互信息的步骤包括：设置信道衰落为ht，高斯白噪声为wt，辐射源信号为xt，获得xt经过有噪信道后的频域表达式如下：Zf＝Gf+Wf1其中，Gf是经过有噪信道后的xtht的频域表达式，Wf是wt的频域表达式，Zf是htxt+wt的频域表达式；获得Zf和Gf之间的互信息的表达式如下： 其中，是gt的方差，gt＝xtht，是wt的方差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 龙文华丰(北京)科技有限公司 一种基于互信息加权表决的辐射源个体识别方法
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