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申请/专利权人：浙江工业大学;中国丝绸博物馆
摘要：本发明涉及人工智能与丝路遗产领域数据处理技术领域，公开了一种基于海量多态丝路遗产信息的整合系统，包括数据采集模块、数据标准化与重组模块、数据分类与清洗模块和知识图谱构建与可视化模块，运用多线程并行采集技术，通过预设站点和动态关键词的方式采集丝路遗产相关的网络文献，提取网络文献中的核心数据，利用预设的分类体系对核心数据进行筛选；利用自然语言处理技术和k均值聚类方法，系统对采集的数据进行分类和清洗；对数据分类与清洗模块输出的关键句构建知识图谱，可视化展示知识图谱。本发明具备高效的数据采集、信息挖掘和数据清洗能力，同时能够提供多角度、多维度的数据分析和展示功能，满足不同领域、不同层次用户的需求。
主权项：1.一种基于海量多态丝路遗产信息的整合系统，其特征在于，所述基于海量多态丝路遗产信息的整合系统，包括：数据采集模块，用于运用多线程并行采集技术，通过预设站点和动态关键词的方式采集丝路遗产相关的网络文献，并提取网络文献中的核心数据，利用预设的分类体系对核心数据进行筛选；数据标准化与重组模块，用于获取筛选后的文本数据，对文本数据预处理后进行命名实体识别，删除识别出的命名实体中高频的语法功能词和低频词汇，对保留的命名实体加工后作为候选词汇，将候选词汇输入BERT模型计算权重，并选取权重大于阈值的候选词汇作为关键词，根据关键词的权重计算句子的权重，并根据句子的权重筛选关键句；数据分类与清洗模块，用于采用随机森林算法基于关键句确定每一网络文献的类别，采用k均值聚类方法对关键句进行聚类，根据聚类结果计算类别相同的网络文献之间的相似度，仅保留相似度低于预设临界值的两篇网络文献中为预设版本的网络文献中的关键句，并对k均值聚类方法得到的离群点进行二次分析，根据二次分析结果删除离群点对应的关键句；知识图谱构建与可视化模块，用于根据所述数据分类与清洗模块输出的关键句构建知识图谱，并可视化展示知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 中国丝绸博物馆 一种基于海量多态丝路遗产信息的整合系统
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