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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于LBP数值的虹膜定位方法，属于计算机视觉与生物特征识别技术领域。本发明通过计算机技术定位输入眼部图像中的虹膜区域的方法提高定位的准确度，尤其是在复杂光线环境中能够显著提升虹膜图像的定位精度，提高了虹膜识别的可靠性，充分展现了非侵入性感知人体意识和注意力的特点，对于下一代人机交互系统具有重要的意义；本发明在同等照片分辨率下，提高了虹膜图像的分辨率和角膜反射图像的细节质量，且在低光照和复杂光照条件下依然能够表现出良好的性能；并能通过精确的瞳孔像素定位，确保虹膜定位的准确性；能够确保提取的LBP特征区域具备更好的连续性和虹膜定位效果；这种处理方式在实际应用中具有极高的价值。
主权项：1.一种基于LBP数值的虹膜定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取眼部图像I作为输入图像，S2、对获取的输入图像进行等比例缩小，得到缩放图像IZ；S3、计算缩放图像IZ中所有像素K的LBP值，设定LBP值的选取范围，保留LBP值在选取范围内的像素K；S4、通过连通性算法对上述选取像素K进行聚类，进一步保留去除噪音后的的区域；S5、结合密度及区域Ri到像素K的距离阈值提取异色缘区域；S6、通过Canny边缘检测算法对异色缘区域的边缘进行采样，拟合虹膜边缘；S7、对采样点拟合椭圆，记录参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于LBP数值的虹膜定位方法
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