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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：一种基于HDFS存储的结构化数据生成训练数据集的方法、装置及存储介质，涉及人工智能数据处理技术领域，用户将数据读取、转换和存储所需的配置生成规定格式的配置文件，将该配置文件作为参数执行命令，实现对HDFS中存储的结构数据的读取、裁减、转换和存储。能够支持目录递归读取和按正则表达式读取，支持多种文件格式，且支持列裁剪和列常量，将处理后的数据存储按照指定格式存储在HDFS中，从而实现对大规模数据的高效生成和处理，提高训练数据集的生成效率和准确性。
主权项：1.一种基于HDFS存储的结构化数据生成训练数据集的方法，其特征在于，包括：对嵌套或层级结构的文件进行递归读取操作；在数据读取和处理过程中进行模式匹配和筛选；从HDFS中读取N种文件格式的存储的结构数据；根据用户需求对数据的特定字段进行保留或删除，完成数据剪裁；对剪裁后的数据进行转换操作；将转换后的数据按照指定的格式存储在HDFS中。
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权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于HDFS存储的结构化数据生成训练数据集的方法、装置及存储介质
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