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申请/专利权人：广西师范大学
摘要：本发明公开了一种基于JetsonAgxXavier的情绪识别安抚方法及系统，包括：输入用户语音，启动JetsonAgxXavier内部程序开启人脸情绪种类识别；调用内置的人脸面部表情识别模型，与从外部画面中获取到的人脸图像进行推理判断，识别人脸情绪种类；将识别出的人脸情绪种类，输入到同步交互环节，完成情绪安抚交互。本发明通过使用多样化的面部表情数据集，并采用YOLOv8深度学习框架对人脸面部表情识别模型进行训练，提高了不同环境下人脸面部表情的识别准确性和泛化能力。在NVIDIAJetsonAGXXavier平台上部署人脸面部表情识别模型与大语言模型，利用其强大的计算能力，实现了实时情绪识别和响应，克服了在资源受限的边缘设备上运行复杂深度学习模型的挑战。
主权项：1.一种基于JetsonAgxXavier的情绪识别安抚方法，其特征在于，所述方法包括：输入用户语音，启动JetsonAgxXavier内部程序开启人脸情绪种类识别，调用内置的人脸面部表情识别模型，与从外部画面中获取到的人脸图像进行推理判断，识别人脸情绪种类，将识别出的人脸情绪种类，输入到同步交互环节，完成情绪安抚交互；构建人脸面部表情识别模型的人脸面部表情数据集的搜集与预处理包括：人脸面部表情数据集的搜集，通过随机选择条件函数，为图像选择数据增强手段，对图像进行数据增强处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西师范大学 一种基于Jetson Agx Xavier的情绪识别安抚方法及系统
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