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申请/专利权人：北京珈和遥感科技有限公司

摘要：本发明公开了基于GF1高分辨率影像的作物区域单产遥感估测方法。所述方法包括解译获取四年以上的作物空间分布数据、掩膜获取作物分布区域NDVI指数影像图、NDVI指数影像纠偏、收集目标区域目标作物的单产统计数据、建立作物单产预测模型、解译需要预测的年份的作物空间分布数据、选取需要预测年份的一期作物生长旺盛期影像、预测年份NDVI指数纠偏、预测作物单产值和作物单产预测准确度评估。本发明通过NDVI指数值纠偏的技术思路，为高分辨率影像进行稳定可靠的作物单产预测提供了技术支撑，并满足当前遥感估产精细化的行业趋势。

主权项：1.基于GF1高分辨率影像的作物区域单产遥感估测方法，其特征在于，包括以下步骤：1将获取到的高分一号影像数据作为数据源，通过构建决策树分类方法自动解译得到研究区至少四年的作物空间分布数据；2在所述影像中选取各个年份的一期作物生长旺盛期影像，应用NDVI计算公式获取各个年份作物生长旺盛期NDVI影像图；3以各个年份对应的目标作物分布数据为掩膜，对所述各个年份的NDVI影像进行掩膜处理，获取作物分布对应的NDVI指数影像；4以各个年份中最早年份对应的作物分布NDVI影像图作为基准，其他各个年份的NDVI指数值以该基准按照直方图规定化的技术思路进行纠正，得到各个年份经过矫正的NDVI影像图并计算得出每一年作物的NDVI指数均值；5通过官方渠道获取对应所述年份公布的目标区域目标作物单产统计值；6通过各个年份的NDVI指数均值以及目标作物历年的单产统计值之间建立线性回归模型；7获取预测年份作物的分布数据及相应的旺盛期影像，得到作物分布NDVI影像并以模型构建时的NDVI标准值为基准进行纠偏，纠偏后计算作物预测年份NDVI均值；8将预测年份NDVI均值代入建立的模型中，得出预测年份作物单产值；9作物单产预测准确度评估；所述步骤7具体包括：71将获取到的高分一号影像数据作为数据源，通过构建决策树分类方法自动解译得到所述预测年份研究区的作物空间分布数据；72在所述影像中选取所述预测年份的一期作物生长旺盛期影像，应用NDVI计算公式获取预测年份作物生长旺盛期NDVI影像图；73应用作物分布数据，对NDVI影像指数图进行掩膜处理，得到作物分布区域NDVI指数影像图；74统计预测年份以及步骤4中所述最早年份的作物分布区域的NDVI影像图，再以最早年份统计的NDVI影像图作为参照，依照直方图规定化的思路，对预测年份的NDVI指数进行纠偏，获取纠偏后的作物NDVI指数影像图；基于预测年份纠偏后的作物NDVI指数影像图，获取目标区域作物NDVI均值。

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