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申请/专利权人：农业农村部规划设计研究院

摘要：本发明涉及一种县级尺度冬小麦单产预测方法及系统。该方法包括：获取研究区冬小麦生育期内的高分遥感影像数据；根据所述高分遥感影像数据，确定绿色叶绿素植被指数；根据所述绿色叶绿素植被指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数；基于作物生长模型，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型；将所述冬小麦遥感归一化最大叶面积指数输入至所述关系模型中，得到冬小麦遥感预测单产值。本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测。

主权项：1.一种县级尺度冬小麦单产预测方法，其特征在于，包括：获取研究区冬小麦生育期内的高分遥感影像数据；根据所述高分遥感影像数据，确定绿色叶绿素植被指数，具体包括：根据所述高分遥感影像数据，确定近红外波段数据和绿光波段数据；根据所述近红外波段数据和所述绿光波段数据采用公式GCVI＝ρNIRρGRN-1，确定绿色叶绿素植被指数；其中，ρNIR为近红外波段数据，ρGRN为绿光波段数据，GCVI为绿色叶绿素植被指数；根据所述绿色叶绿素植被指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数，具体包括：根据所述绿色叶绿素植被指数采用公式LAI＝-0.003×GCVI2+0.64×GCVI-0.37，确定冬小麦归一化叶面积指数；根据所述冬小麦归一化叶面积指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数；基于作物生长模型，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型，具体包括：通过与田间实测或调查数据对比的方法确定作物生长模型所需输入的品种参数值，所述品种参数值包括春化敏感性系数、光周期敏感性系数、灌浆到成熟期所需有效积温、单位茎重的谷粒数、最大谷粒重、潜在灌浆速率和光能利用率；获取样本站点气象数据、土壤数据和管理数据，所述管理数据包括冬小麦播期、播种密度、灌溉、施肥和播前土壤水分；将所述品种参数值、所述样本站点气象数据、所述土壤数据和所述管理数据输入至所述作物生长模型，得到冬小麦产量模拟结果输出，所述输出结果包括逐日的日期、生育期、生物量、株高、叶面积指数、产量、植株体内氮含量、植株水分吸收量、植株的氮需求和植株的叶片数量；根据所述冬小麦产量模拟结果输出，确定冬小麦模拟叶面积指数和模拟产量值；根据所述冬小麦模拟叶面积指数和模拟产量值，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型；将所述冬小麦遥感归一化最大叶面积指数输入至所述关系模型中，得到冬小麦遥感预测单产值。

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