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申请/专利权人：南京纳实医学科技有限公司

摘要：本发明公开了慢性病程队列智能分析管理系统，涉及队列分析管理技术领域，用于解决慢性病程队列排序不清晰的问题；包括病患信息采集模块、病患信息分析模块、病患队列数据对比模块以及慢性病程队列管理模块；本发明通过对慢性病患者就诊数据进行分析，将治疗进展信息、就诊履约信息、病情监测信息联立生成资源供给评估系数，根据资源供给评估系数与资源供给阈值进行比较，对生成高关注患者信号的慢性病患者进行分析，确定生成高关注患者信号的同类型慢性病患者治疗状态，当判断该类型慢性病患者的状态容易出现问题时，对此慢性病患者进行病程队列的重新排布，从而降低慢性病患者治疗不及时导致的病情恶化问题，实现了慢性病程队列智能化分析。

主权项：1.慢性病程队列智能分析管理系统，其特征在于：包括病患信息采集模块、病患信息分析模块、病患队列数据对比模块以及慢性病程队列管理模块，模块之间通过信号连接；病患信息采集模块用于采集慢性病患者就诊数据的治疗进展信息、就诊履约信息以及病情监测信息，并发送采集的数据至病患信息分析模块；其中治疗进展信息包括治疗诊断预期偏差指数，就诊履约信息包括赴约就诊校准时长值，病情监测信息包括治疗方案调整频率浮动值；病患信息分析模块用于接收病患信息采集模块发送的数据，将接收数据中的治疗诊断预期偏差指数、赴约就诊校准时长值以及治疗方案调整频率浮动值联立生成资源供给评估系数，并将数据传递至病患队列数据对比模块；病患队列数据对比模块用于接收病患信息分析模块发送的数据，根据接收数据中的资源供给评估系数对慢性病患者进行分析，并发送分析结果至慢性病程队列管理模块；慢性病程队列管理模块用于接收病患队列数据对比模块传递的数据，根据分析结果中生成的高关注患者信号进行分析，对慢性病程队列进行排布管理；治疗诊断预期偏差指数的获取逻辑如下：获取慢性病患者的治疗过程中检测的各患病指标信息并建立患病指标集合，n为患者指标信息的信息个数，计算慢性病患者的患病指标值：，截距项是常数项，为各个患者指标信息的回归系数，是正则化值，建立患病指标值集合，获取每次治疗后到下次治疗时慢性病患者的预期患病指标值，建立预期患病指标值集合，j为正整数，将每次检测过程中患病指标值与预期指标值进行计算得到治疗诊断预期偏差指数，计算的表达式为：；赴约就诊校准时长值的获取逻辑如下：获取慢性病患者预约到诊的实际时间，获取慢性病患者预约到诊的预约时间，获取预估的标准治疗时间，获取慢性病患者接受的实际治疗时间，计算治疗校准时间：，建立治疗校准时间集合，计算到诊校准时间：，建立到诊校准时间集合，x正整数，计算到诊平均时长，治疗校准时间，计算赴约就诊校准时长值，计算表达式为：；治疗方案调整频率浮动值的获取逻辑如下：获取同类型慢性病患者的治疗历史相关的数据，治疗历史相关的数据包括治疗时间点、调整治疗方案的时间点、治疗方案调整次数、治疗时间，获取同类型慢性病患者数量，将各慢性病患者的调整治疗方案的时间点与治疗时间点的差值作为调整治疗方案时间差值，建立调整治疗方案时间差值集合：，z为正整数，计算得到总治疗时间，治疗方案总调整次数，计算治疗方案调整频率浮动值，计算的表达式为：。

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