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申请/专利权人：成都优弗科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于问题智能生成答案的方法，涉及信息数据处理的技术领域，第一步骤，由神经网络和监督学习构建模型，模型由问题推导出若干方向词和若干第一类关键词，方向词对问题的领域进行方向定位；第二步骤，模型检索所述若干关键词的关联数据并标注，模型拆解所述关联数据，基于关键词的逻辑关系进行重构所述关联数据，进而生成答案；第三步骤，将问题、所述若干关键词、答案整体放入模型进行整体检索，并对答案进行校正，生成最终答案。提升模型对关联数据的重构能力，并提升答案在内容上的广度、深度和逻辑关系。
主权项：1.一种基于问题智能生成答案的方法，该方法借助于若干关键词来实现，所述若干关键词包括第一类关键词、第二类关键词和第三类关键词，其特征在于，实现所述方法的具体步骤如下：第一步骤，由神经网络和监督学习构建模型，模型由问题推导出若干方向词和若干第一类关键词，方向词对问题的领域进行方向定位，第一类关键词对问题进行解答；由问题向答案正向推导，基于第一类关键词推导出逻辑关系路径，方向词约束逻辑关系路径，由逻辑关系路径增加第二类关键词；由第一类关键词和第二类关键词向问题逆向推导，验证正向推导的逻辑关系、第一类关键词和第二类关键词是否正确，同时，基于第一类关键词和第二类关键词以发散的方式新增逻辑关系路径，方向词约束新增的逻辑关系路径，基于新增逻辑关系路径而新增第三类关键词；第二步骤，模型检索所述若干关键词的关联数据并标注，模型拆解所述关联数据，基于关键词的逻辑关系进行重构所述关联数据，进而生成答案；第三步骤，将问题、所述若干关键词、答案整体放入模型进行整体检索，并对答案进行校正，生成最终答案。
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百度查询： 成都优弗科技有限公司 一种基于问题智能生成答案的方法
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