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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第六医学中心

摘要：本发明提出一种基于机器学习和有限元仿真的舱体水下冲击模拟预测方法，通过构建水面模拟舱室的水下爆炸有限元仿真模型Q并进行有限元动态仿真，模拟水下冲击波对所述水面模拟舱室的冲击作用，并获取冲击载荷下所述水面模拟舱室的响应数据，再以响应数据为输入，采用机器学习模型对所述响应数据进行训练学习与识别，生成舱体水下冲击模拟预测模型P，用于对目标舱体的结构与性能数据进行识别与预测，识别输出对应目标舱体遭受水下冲击的最大冲击速度和或加速度的预测结果并输出。因此能够对水面舰艇、工程结构物、管道等提供精准的模拟实验和预测，降低计算难度，结合AI模型大大缩短计算时间，利用有限元仿真降低分析难度，提高效率。

主权项：1.一种舱体水下冲击模拟预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、构建水面模拟舱室的水下爆炸有限元仿真模型Q；S2、对所述水下爆炸有限元仿真模型Q进行有限元动态仿真，模拟水下冲击波对所述水面模拟舱室的冲击作用，并获取冲击载荷下所述水面模拟舱室的响应数据集T，其中：T＝{TQ,Cx}，其中：TQ＝∏T{Q1,Q2......Qx}；Cx代表基于水下冲击场景x下的水下爆炸有限元仿真参数，TQ代表所述水下爆炸有限元仿真模型Q在水下冲击波模拟下所作出的响应数据集合，所述响应数据集合由各个子模型Qx分别在对应水下冲击场景x所作出的响应数据累积组成，其中：∏T{Q1,Q2......Qx}＝∏{TQ1,TQ2......TQx}；TQx表示包含所述子模型Qx在所配置的有限元仿真计算实体单元公式LS-DYNAIDn下，所作出的响应数据，n为公式地址；S3、以所述响应数据集T为输入，对机器学习模型进行训练学习与识别，生成舱体水下冲击模拟预测模型P；S4、标注训练数据，通过所述标注后的训练数据，对所述舱体水下冲击模拟预测模型P进行模型优化迭代训练，并将合格的所述舱体水下冲击模拟预测模型P部署于后台服务器上；S5、获取目标舱体的结构与性能数据，并输入后台服务器；由所述后台服务器调用所述舱体水下冲击模拟预测模型P，对所述目标舱体的结构与性能数据进行识别与预测，识别对应所述目标舱体遭受水下冲击的最大冲击速度和或加速度的预测结果并输出。

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百度查询： 中国人民解放军总医院第六医学中心 一种舱体水下冲击模拟预测方法及装置