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申请/专利权人：上海安钛飞信息技术有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种检测勒索加密文件的方法及装置，涉及信息安全和人工智能技术领域。其中，方法包括：获取待检测文件；对待检测文件的文件头、文件中部和文件尾分别进行字节抽取；对抽取的字节进行特征提取，提取的特征至少包括第一预设类型字符的分布方差；将提取的特征输入一个以上的机器学习模型，得到一个以上的机器学习模型输出的待检测文件属于勒索加密文件的概率分布；利用概率分布确定待检测文件是否为勒索加密文件。本申请通过对待检测文件的不同部分进行字节抽取和特征提取，并利用多个机器学习模型进行勒索检测，提高了勒索加密文件检测的效率和准确性。
主权项：1.一种检测勒索加密文件的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测文件；对所述待检测文件的文件头、文件中部和文件尾分别进行字节抽取；对抽取的字节进行特征提取，提取的特征至少包括第一预设类型字符的分布方差；将所述提取的特征输入一个以上的机器学习模型，得到所述一个以上的机器学习模型输出的所述待检测文件属于勒索加密文件的概率分布；利用所述概率分布确定所述待检测文件是否为勒索加密文件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海安钛飞信息技术有限公司 检测勒索加密文件的方法及装置
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