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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明属于遥感数据融合技术领域，具体涉及一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法及系统，将全色图像作为引导图像对多光谱图像进行引导滤波得到增强多光谱图像；获取多光谱图像与全色图像之间的光谱尺度差异细节和空间尺度差异细节，并通过互信息线性加权得到联合光谱和空间双尺度的空间细节信息；利用梯度算子对增强多光谱图像进行边缘检测，得到边缘检测矩阵作为细节注入系数；计算原始多光谱图像各波段与亮度分量之间的相关性得到光谱保持系数；将空间细节信息与细节注入系数、光谱保持系数相乘，得到空间细节注入量；将增强多光谱图像与空间细节注入量相加得到融合图像。本发明在光谱信息保持和空间细节提升上具有明显优势。
主权项：1.一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，包含：将全色图像作为引导图像对多光谱图像进行引导滤波处理，得到增强多光谱图像；对原始多光谱图像进行线性拟合得到亮度分量，在全色图像上进行低通滤波，得到低分辨率全色图像，从全色图像中分别去除亮度分量和低分辨率全色图像，以获取多光谱图像与全色图像之间的光谱尺度差异细节和空间尺度差异细节，并通过互信息线性加权进行细节信息的整合，得到联合光谱和空间双尺度的空间细节信息；利用梯度算子对增强多光谱图像进行边缘检测，得到边缘检测矩阵作为细节注入系数；计算原始多光谱图像各波段与亮度分量之间的相关性得到光谱保持系数；将空间细节信息与细节注入系数、光谱保持系数相乘，得到空间细节注入量；在图像融合阶段，将增强多光谱图像与空间细节注入量相加得到融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法及系统
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