龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京年管家信息科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的司法文本关键词提取方法，包括：获取司法文本的词组和类型；根据词组在不同司法文本中出现频数，得到信息贡献因子；构建扩张窗口并进行扩张；在扩张过程中获得分布关联性和共现频率；根据分布关联性对共现频率进行修正，得到词组引导率；对词组引导率进行筛选，得到特征引导率；根据信息贡献因子和特征引导率，得到结构权重；根据结构权重进行筛选，得到若干关键词。本发明通过词组的结构权重对词组进行筛选，得到更加准确的司法文本关键词。
主权项：1.基于深度学习的司法文本关键词提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个司法文本中的若干词组和每个司法文本的类型；将司法文本的任意一种类型记为目标类型；将属于目标类型的任意一个司法文本记为目标司法文本；将目标司法文本中的任意一个词组记为目标词组；根据目标词组在目标类型的不同司法文本中出现频数的差异，得到目标词组的信息贡献因子；构建目标词组的扩张窗口并对扩张窗口进行多次扩张；在扩张窗口的每次扩张过程中，获得目标词组与当前长度的扩张窗口内的其他词组的分布关联性和共现频率；根据所述分布关联性对所述共现频率进行修正，得到目标词组在当前长度的扩张窗口的词组引导率；对所述词组引导率进行筛选，得到目标词组的特征引导率；根据目标词组的信息贡献因子和特征引导率，得到目标词组的结构权重，获得所有词组的结构权重，根据词组的结构权重对所有词组进行筛选，得到若干关键词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京年管家信息科技有限公司 基于深度学习的司法文本关键词提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号