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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域和生物计算领域。具体实现方案为：基于靶蛋白生成的结合构象样本集对第一结合构象预测模型的参数进行调整，得到第二结合构象预测模型；将靶蛋白对应的多个候选结合构象分别输入第二结合构象预测模型，得到每个候选结合构象的预测结果；基于每个候选结合构象的预测结果，得到靶蛋白的目标结合构象。根据本公开实施例，可以先基于靶蛋白生成的结合构象样本集合对第一结合构象预测模型进行调整得到第二结合构象预测模型，提高第二结合构象预测模型针对该靶蛋白的结合构象的预测结果的精度。
主权项：1.一种结合构象预测方法，包括：基于靶蛋白生成结合构象样本集合；基于所述结合构象样本集合对第一结合构象预测模型的参数进行调整，得到第二结合构象预测模型；将所述靶蛋白对应的多个候选结合构象分别输入所述第二结合构象预测模型，得到所述多个候选结合构象中的每个候选结合构象的预测结果；基于所述每个候选结合构象的预测结果，得到所述靶蛋白的目标结合构象。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 结合构象预测方法、模型训练方法、装置及存储介质
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