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申请/专利权人：深圳永安在线科技有限公司
摘要：本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种基于LLM的业务风险情报分析方法、装置及存储介质，包括：监控预设渠道的对应的数据源，确认业务风险情报；将业务风险情报输入至预先训练的LLM风险情报分析模型，获取LLM风险情报分析模型输出的风险结果，LLM风险情报分析模型是通过预处理得到的训练集针对预训练模型进行微调得到的语言模型；根据所述LLM风险情报分析模型输出的风险结果，确认业务风险情报的业务风险。通过预先训练的LLM风险情报分析模型对所获取的业务风险情报进行风险识别，能够利用LLM模型较强的语义理解能力以及对新出现的黑产词汇具备较强的高度自适应性，提高了业务风险情报分析的准确性，同时降低业务风险情报分析的工作成本。
主权项：1.一种基于LLM的业务风险情报分析方法，应用于业务风险情报分析领域，其特征在于，所述方法包括：监控预设渠道的对应的数据源，确认业务风险情报；将所述业务风险情报输入至预先训练的LLM风险情报分析模型，获取所述LLM风险情报分析模型输出的风险结果，其中，所述LLM风险情报分析模型是通过预处理得到的训练集针对预训练模型进行微调得到的语言模型；根据所述LLM风险情报分析模型输出的风险结果，确认业务风险情报的业务风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳永安在线科技有限公司 基于LLM的业务风险情报分析方法、装置及存储介质
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