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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及基于超分辨率重建任务辅助特征提取的全色锐化方法，属遥感图像处理领域。本发明包括步骤：构建多阶段PAN特征提取模块与多阶段LRMS超分模块，将预处理之后的两种图像数据分别输入对应的模块；构建多阶段特征融合模块，将来自PAN特征提取模块以及LRMS超分模块的图像特征进行融合，在不同图像的模块之间构建特征交互的关系；构建两个结构相同但参数不共享的重建模块，分别对全色锐化任务以及超分辨率重建任务的输出特征进行重建恢复，生成超分辨率MS图像与高分辨率多光谱HRMS图像。本发明通过引入超分辨率任务为全色锐化任务提供额外的约束，鼓励网络模块能够拥有更强的特征提取能力，提升了全色锐化任务的性能。
主权项：1.基于超分辨率重建任务辅助特征提取的全色锐化方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1：获取PAN与LRMS图像数据，并对图像进行预处理；Step2：构建多阶段PAN特征提取模块与多阶段LRMS超分模块，将预处理之后的两种图像数据分别输入对应的模块；Step3：构建多阶段特征融合模块，将来自PAN特征提取模块以及LRMS超分模块的图像特征进行融合，在不同图像的模块之间构建特征交互的关系；Step4：构建两个结构相同但参数不共享的重建模块，分别对全色锐化任务以及超分辨率重建任务的输出特征进行重建恢复，生成对应的实验结果；Step5：训练PAN特征提取模块、LRMS超分模块、特征融合模块与重建模块；Step6：所有训练好的模块直接输入PAN与LRMS图像进行测试，生成对应的实验结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于超分辨率重建任务辅助特征提取的全色锐化方法
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