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一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法 

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申请/专利权人:重庆交通大学;西南交通大学

摘要:本发明公开了一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法。本发明结合增量径向基代理模型和压缩粒子群算法进行优化设计,有效提高了钢轨打磨廓形设计的效率,提高了钢轨型面的工程适用性,且解决了传统钢轨型面设计过程复杂且设计型面工程适用性不强的特点,且基于高斯函数修正的钢轨型面设计方法,可以快速生成钢轨型面,有较强的工程适用性,且提出了增量径向基神经网络代理模型,利用代理模型能够迅速建立设计变量与动力学响应、优化目标之间的关系,从而减少模型重构时间进而提高效率,且提出了基于压缩因子修正的压缩粒子群优化算法,通过压缩因子的修正,使得粒子群优化算法有更快的收敛速度,进一步提高了计算效率。

主权项:1.一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法,其特征在于:至少包括以下步骤:S1:基于高斯修正的钢轨型面生成,采用基于高斯函数修正方法进行钢轨型面设计,可直接生成钢轨廓形,并采用GFC方法用于设计小半径曲线段的左右侧钢轨廓形;S2:基于代理模型的个性化钢轨型面优化设计,所述基于代理模型的个性化钢轨型面优化设计至少包括超拉丁采样、优化目标和约束条件确定、地铁车辆-轨道耦合动力学模型建立和设计增量径向基代理模型-压缩粒子群优化算法;S3:优化后性能验证,所述优化后性能验证至少包括轮轨接触特性、优化前后轮轨磨耗情况、实测优化前后钢轨表面状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆交通大学 西南交通大学 一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法

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