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摘要：本发明公开了一种基于化学空间的定量筛选新药先导物的方法，包括：通过不同数据库，得到具有特定功效的中药化学成分数据，并获取中药化学成分数据的CanonicalSMILES编码；基于ChEMBL数据库，得到具有IC50值的化合物集合并作为背景数据；将中药化学成分数据和化合物集合混合后，计算所有分子的FCFP_6指纹并根据Tanimoto距离进行聚类计算，将结构相似的背景数据和中药化学成分数据划入同一化学空间；构建广义线性模型，基于同一化学空间，通过广义线性模型定量预测中药化学成分的IC50值；将IC50值与已上市药物相比，筛选出开发新药的先导物。本发明能够更准确的定量预测出中药成分的IC50值。
主权项：1.一种基于化学空间的定量筛选新药先导物的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于中医药系统的不同数据库，得到具有特定功效的中药化学成分数据，并获取中药化学成分数据的CanonicalSMILES编码；基于ChEMBL数据库，得到具有IC50值的化合物集合并作为背景数据，并获取所述化合物的CanonicalSMILES编码；将所述中药化学成分数据和所述化合物集合混合后，计算所有分子的FCFP_6指纹并根据Tanimoto距离进行聚类计算，将结构相似的背景数据和中药化学成分数据划入同一化学空间；构建广义线性模型，基于同一化学空间，通过所述广义线性模型定量预测所述中药化学成分的IC50值；将所述IC50值与已上市药物相比，筛选出开发新药的先导物。
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百度查询： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 一种基于化学空间的定量筛选新药先导物的方法
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