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申请/专利权人：贵州师范大学

摘要：本发明涉及数字处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的民宿旅游推荐方法、系统及电子设备。方法包括根据当前用户和样本中所有用户的每个民宿的数量、所有标签、评分，获取关注度；根据所有用户对每个标签的关注度，获取普适性；根据当前用户对每个标签的关注度和所有用户对每个标签的普适性，获取个性化指标数据；根据当前时刻前一定时间段内所有民宿的推荐次数，获取资源分配集中度；根据当前用户的个性化指标数据和民宿的资源分配集中度，得到优化的个性化指标数据；根据优化的个性化指标数据和评分，得到对当前用户进行民宿推荐的结果。本发明的目的是解决在对用户进行民宿推荐的过程中，对用户进行民宿推荐的结果过于集中的问题。

主权项：1.一种基于大数据的民宿旅游推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前用户和样本中所有用户的历史住宿记录中的每个民宿的数量、每个民宿的所有标签、每个民宿的每个标签所对应的评分以及当前时刻前一定时间段内所有民宿的推荐次数，所述前一定时间段是指当前时刻之前的设定时间段；根据当前用户和样本中所有用户的历史住宿记录中的每个民宿的数量、每个民宿的所有标签、每个民宿的每个标签所对应的评分，获取当前用户对每个标签的关注度以及所有用户对每个标签的关注度；根据所述所有用户对每个标签的关注度，获取所有用户对每个标签的普适性；根据当前用户对每个标签的关注度和所有用户对每个标签的普适性，获取当前用户每个标签的个性化指标数据；根据当前时刻前一定时间段内所有民宿的推荐次数，获取每个民宿的资源分配集中度；根据当前用户的个性化指标数据和民宿的资源分配集中度，得到当前用户优化的个性化指标数据；根据当前用户优化的个性化指标数据和所述每个民宿的每个标签所对应的评分，得到对当前用户进行民宿推荐的结果；所述根据当前用户和样本中所有用户的历史住宿记录中的每个民宿的数量、每个民宿的所有标签、每个民宿的每个标签所对应的评分，获取当前用户对每个标签的关注度以及所有用户对每个标签的关注度的具体步骤包括：根据当前用户和样本中所有用户历史住宿记录中每个民宿的所有标签、每个民宿的每个标签所对应的评分，获取所有民宿对应的每个标签评分的均值和所有民宿对应的每个标签评分的方差；根据所有民宿对应的每个标签评分的均值和所有民宿对应的每个标签评分的方差，获取当前用户对每个标签的关注度以及所有用户对每个标签的关注度；根据所述所有用户对每个标签的关注度，获取所有用户对每个标签的普适性的具体步骤包括：根据所有用户对每个标签的关注度，得到所有用户对于每个标签的关注度的均值和方差；根据所有用户对于每个标签的关注度的均值和方差，获取所有用户对每个标签的普适性；所述根据当前时刻前一定时间段内所有民宿的推荐次数，获取每个民宿的资源分配集中度的具体步骤包括：根据当前时刻前一定时间段内每个民宿的推荐次数占所有民宿的推荐次数的总数的比值，获取每个民宿的资源分配集中度。

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百度查询： 贵州师范大学 一种基于大数据的民宿旅游推荐方法、系统及电子设备