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申请/专利权人：洛兮基因科技(杭州)有限公司
摘要：本发明涉及一次和二次髋部骨折相关危险因素预警方法，通过从数据中筛选并收集200例髋部骨折和未骨折的调查者临床资料，采用单因素分析筛选影响髋部骨折的危险因素，建立差异因素的二元Logistic回归模型进行多因素分析未骨折和髋部骨折、一次骨折和二次骨折的独立危险因素，年龄、抽烟、关节炎和尿酸水平异常是导致髋部骨折的影响因素，通过预警相关人群有效防治年龄相关疾病、关节炎、痛风和高尿酸症从而对预防髋部骨折有效。
主权项：1.一次和二次髋部骨折相关危险因素分析预警方法，其特征在于：S1、收集被调查者的临床因素资料；S2、分类无骨折、原发性髋部骨折和继发性髋关节骨折的调查者数据；S3、系统抽样、排除影响因素不完全的调查者数据；S4、确定最终无骨折、原发性髋部骨折和继发性髋关节骨折的受试者数量；S5、通过将受试者的临床因素资料进行数据统计分析，将连续型资料以均值加减标准差表示，比较采用单因素方差信息检验、分类型资料以n％表示，比较采用卡方检验，分析无骨折、原发性髋部骨折和继发性髋关节骨折被调查者临床因素的差异；S6、建立差异因素的二元Logistic回归模型，对分类型变量进行赋值，“0”表示“否或没有”，“1”表示“是或有”，髋部骨折与相关危险因素之间的联系表现为比值比OR，置信区间为95％CI，比较骨折和未骨折人群的临床因素的影响差异，分析各差异因素对髋部骨折的影响程度；S7、分析各差异因素对髋部骨折的影响程度。使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估预期概率和实际概率是否拟合；使用混淆矩阵评价一次骨折和未骨折、一次骨折和二次骨折模型分类的准确程度，并计算准确率；S8、利用分析结果，对相应人群提出预警。
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