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申请/专利权人：上海昊启信息科技有限公司
摘要：本发明属于计算机图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进SwinTransformer的车标识别方法，包括以下步骤：S1、获取含有车标的目标图像；S2、将所述目标图像输入预先训练的车标识别网络模型，得到所述目标图像中车标的类别；其中，所述车标识别网络模型用于表征目标图像与车标类别之间的对应关系。本发明车标识别方法在复杂环境下具有一定的鲁棒性，能够同时保持较高的准确率和较快的识别速度，且大幅度减少计算代价，满足目前交通环境下的实际应用。
主权项：1.一种基于改进SwinTransformer的车标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取含有车标的目标图像；S2、将所述目标图像输入预先训练的车标识别网络模型，得到所述目标图像中车标的类别；所述车标识别网络模型用于表征目标图像与车标类别之间的对应关系；其中，所述车标识别网络模型包括依次连接的补丁分区模块、线性嵌入模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、自适应平均池化层和线性层；所述第一特征提取模块为改进SwinTransformer模块；所述第二、第三、第四特征提取模块均由依次连接的补丁合并模块和改进SwinTransformer模块组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海昊启信息科技有限公司 一种基于改进Swin Transformer的车标识别方法
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